Hình dạng của người máy đang phát triển
Công nghệ

Hình dạng của người máy đang phát triển

Các cuộc thi thể thao của robot được biết đến và đã được tổ chức trong nhiều năm. Trong quá khứ, đây là những trò chơi thích hợp, mang tính giáo dục và nghiên cứu dành cho các đội bách khoa. Ngày nay chúng thường được các phương tiện truyền thông lớn đưa tin. Máy bay không người lái đang chạy đua thú vị như Công thức 1 và trí tuệ nhân tạo đang bắt đầu giành chiến thắng trong thể thao điện tử.

Con người không biến mất khỏi các kỷ luật mà chúng ta đã đam mê truyền thống. Không thể nói rằng, như trong trường hợp của một số cuộc thi, các vận động viên ngày nay hoàn toàn bị đe dọa bởi máy móc - có thể, ngoài cờ vua, cờ vây hoặc các môn trí tuệ khác, trong đó máy tính và mạng nơ-ron đã đánh bại những bậc thầy vĩ đại nhất và đặt câu hỏi về vai trò hàng đầu của homo sapiens. Tuy nhiên, các môn thể thao robot về cơ bản là một dòng thi đấu riêng biệt, đôi khi bắt chước các bộ môn mà chúng ta biết, và đôi khi tập trung vào các cuộc chiến hoàn toàn nguyên bản, trong đó máy móc có thể thể hiện sức mạnh cụ thể của chúng và cạnh tranh với các môn thể thao của con người để gây sự chú ý và quan tâm của công chúng. Hóa ra gần đây, họ đang bắt đầu tốt hơn và tốt hơn.

Drone League

Một ví dụ có thể cực kỳ thú vị đua máy bay không người lái (1). Đây là một môn thể thao khá mới. Anh ấy không quá năm tuổi. Gần đây, anh ấy bắt đầu chuyên nghiệp hóa, tất nhiên, điều này không cản trở con đường đến với niềm vui và adrenaline cho mọi người.

Nguồn gốc của kỷ luật này có thể được tìm thấy ở Úc, nơi vào năm 2014 Rotorcross. Các phi công điều khiển từ xa chiếc quadcopters đua bằng cách đeo kính bảo hộ được kết nối với camera trên máy bay không người lái. Năm sau, California tổ chức cuộc đua máy bay không người lái quốc tế đầu tiên. Một trăm phi công đã cạnh tranh trong ba sự kiện - cuộc đua cá nhân, cuộc đua nhóm và cuộc biểu diễn, tức là. biểu diễn nhào lộn trên các tuyến đường khó. Người Úc là người chiến thắng trong cả ba hạng mục Chad Novak.

Tốc độ phát triển của môn thể thao này rất ấn tượng. Vào tháng 2016 năm 250, World Drone Prix đã diễn ra tại Dubai. Giải thưởng chính là 1 nghìn. đô la, hoặc hơn một triệu zloty. Toàn bộ giải thưởng vượt quá XNUMX triệu đô la, với một cậu bé XNUMX tuổi đến từ Vương quốc Anh đã giành được giải thưởng lớn nhất. Hiện tại, tổ chức đua máy bay không người lái lớn nhất là Hiệp hội đua máy bay không người lái quốc tế có trụ sở tại Los Angeles. Năm nay, IDRA sẽ tổ chức chức vô địch thế giới đầu tiên trong việc đua những cỗ máy này, tức là Giải vô địch thế giới máy bay không người lái - Giải vô địch thế giới máy bay không người lái.

Một trong những giải đua máy bay không người lái nổi tiếng nhất là Drone Champions League (DCL) quốc tế, một trong những nhà tài trợ là Red Bull. Tại Mỹ, nơi có tiềm năng phát triển bộ môn này lớn nhất, có Giải đua xe máy bay không người lái (DRL), giải đấu gần đây đã nhận được một khoản tiền lớn. Kênh truyền hình thể thao ESPN đã phát sóng các cuộc đua máy bay không người lái từ năm ngoái.

Trên thảm và trên dốc

Sự cạnh tranh của robot trong nhiều cuộc thi, chẳng hạn như Thử thách người máy DARPA nổi tiếng được tổ chức cách đây vài năm, một phần là thể thao, mặc dù chủ yếu là nghiên cứu. Nó có một ký tự tương tự được biết đến từ nhiều dạng cuộc thi rover, gần đây được phát triển chủ yếu để thăm dò sao Hỏa.

Những "cuộc thi thể thao" này không phải là môn thể thao trong và của riêng chúng, bởi vì vào cuối ngày, mỗi người tham gia đều nhận ra rằng đó là việc xây dựng một cấu trúc tốt hơn (xem ""), chứ không chỉ là về một chiếc cúp. Tuy nhiên, đối với những vận động viên thực thụ, những cuộc giao tranh như vậy là rất ít. Họ muốn nhiều adrenaline hơn. Một ví dụ là công ty MegaBots từ Boston, công ty đầu tiên tạo ra một con quái vật cơ khí ấn tượng có tên là Đánh dấu 2, và sau đó thách thức những người sáng tạo ra một siêu robot Nhật Bản trên bánh xe có tên là Lựa chọn, tức là Suidobashi Heavy Industries. Mark 2 là một con quái vật nặng sáu tấn được trang bị những khẩu pháo sơn mạnh mẽ và được điều khiển bởi một đội gồm hai người. Thiết kế của Nhật Bản nhẹ hơn một chút, nặng 4,5 tấn, nhưng cũng có vũ khí và hệ thống dẫn đường cải tiến.

Cái gọi là đấu tay đôi. mechów hóa ra ít cảm xúc và năng động hơn nhiều so với những thông báo ồn ào. Chắc chắn không phải là cách mà nó được biết đến trong một thời gian dài đấu tranh và những người khác Võ thuật rô bốt nhỏ hơn. Những cuộc chiến đấu robot kinh điển trong thể loại này cực kỳ hoành tráng. mini-, vi mô i nanosumo. Chính tại các cuộc thi này, các robot gặp nhau trên võ đài dohyo. Toàn bộ trận địa có đường kính từ 28 đến 144 cm, tùy thuộc vào trọng lượng của các phương tiện.

Đua xe ô tô điện tự hành cũng rất vui Roboras. Với một công thức robot mới, không nhất thiết phải chạy bằng điện, Yamaha đã tạo ra khởi động xe máy (2) là một robot hình người có khả năng lái xe mô tô một cách tự động, tức là mà không cần hỗ trợ khi lái xe. Mô tô robot đã được giới thiệu cách đây vài năm trong Triển lãm Ô tô Tokyo. Tay đua rô bốt đã lái chiếc Yamaha R1M. Theo công ty, hệ thống đã được thử nghiệm ở tốc độ cao, điều này đặt ra yêu cầu cao về khả năng kiểm soát chuyển động.

Robot cũng chơi đặt ping (3) hoặc trong Soccer. Một ấn bản khác bắt đầu vào tháng 2019 năm XNUMX tại Úc. RoboCup 2019, giải bóng đá thường niên lớn nhất thế giới. Được khởi xướng vào năm 1997 và diễn ra trên cơ sở luân phiên, cuộc thi được thiết kế để giúp phát triển robot và trí tuệ nhân tạo đến mức có thể đánh bại con người. Mục tiêu của cuộc đấu tranh và phát triển kỹ thuật bóng đá là xây dựng một cỗ máy vào năm 2050 có thể đánh bại những cầu thủ giỏi nhất. Các trận đấu bóng đá tại Trung tâm Hội nghị Quốc tế Sydney đã được diễn ra với nhiều quy mô khác nhau. Ô tô được chia thành ba loại: người lớn, thanh thiếu niên và trẻ em.

3. Robot Omron chơi bóng bàn

Rô bốt cũng mạnh dạn vào cuộc cho hàng hóa. Là những vận động viên xuất sắc nhất trên thế giới tranh tài tại Thế vận hội mùa đông ở Hàn Quốc, Khu trượt tuyết Welli Hilli ở Hyeonseong đã đăng cai tổ chức cuộc thi. Thử thách robot trượt tuyết. Skibots được sử dụng trong chúng (4) đứng trên hai chân của bạn, uốn cong đầu gối và khuỷu tay của bạn, sử dụng ván trượt và cọc giống như cách vận động viên trượt tuyết. Thông qua máy học, các cảm biến cho phép robot phát hiện các cọc slalom dọc theo tuyến đường.

Trí tuệ nhân tạo sẽ chinh phục eSports?

Tham gia vào máy bay không người lái hoặc robot là một chuyện. Một hiện tượng ngày càng được chú ý khác là sự mở rộng của trí tuệ nhân tạo, không chỉ mang lại kết quả như đánh bại các kiện tướng của trò chơi cờ vây Viễn Đông (5) bằng hệ thống AlphaGo do DeepMind phát triển, mà còn có những hệ quả thú vị khác.

Hóa ra, chỉ có AI mới có thể phát minh ra trò chơi và thể thao mới. Cơ quan thiết kế AKQA gần đây đã đề xuất "Speedgate", được ca ngợi là môn thể thao đầu tiên có các quy tắc được thiết kế bởi trí tuệ nhân tạo. Trò chơi kết hợp các tính năng của nhiều trò chơi dã chiến nổi tiếng. Những người tham gia nó là những người được cho là rất thích nó.

5. AlphaGo Gameplay với Go Grandmaster

Gần đây, thế giới bắt đầu quan tâm đến trí tuệ nhân tạo eSportsmà bản thân nó là một sáng tạo tương đối mới. Các bậc thầy về trò chơi đã quyết định rằng các thuật toán học máy rất tốt cho các chiến lược "học hỏi" và đánh bóng trong trò chơi điện tử. Chúng được sử dụng cho việc này nền tảng phân tíchchẳng hạn như SenpAI, có thể đánh giá thống kê người chơi và đề xuất các chiến lược tốt nhất cho các trò chơi như Liên minh huyền thoại và Dota 2. Huấn luyện viên AI tư vấn cho các thành viên trong nhóm về cách tấn công và phòng thủ, đồng thời chỉ ra cách các phương pháp tiếp cận thay thế có thể làm tăng (hoặc giảm) cơ hội chiến thắng.

Công ty DeepMind đã được đề cập đã sử dụng máy học tìm cách tốt hơn để làm việc với các trò chơi PC cũ như "Pong" cho Atari. Như cô ấy đã thú nhận hai năm trước Raya Hadsell Với DeepMind, trò chơi máy tính là một thử nghiệm tuyệt vời cho AI vì kết quả cạnh tranh mà các thuật toán đạt được là khách quan chứ không phải chủ quan. Các nhà thiết kế có thể xem từng cấp độ mà AI của họ đang đạt được tiến bộ như thế nào trong khoa học.

Bằng cách học theo cách này, AI bắt đầu đánh bại các nhà vô địch của eSports. Hệ thống do OpenAI phát triển, đã đánh bại đội đương kim vô địch Thế giới (Con người) OG với tỷ số 2-0 trong một trò chơi Dota 2 trực tuyến vào tháng XNUMX năm nay. Anh ấy vẫn đang thua cuộc. Tuy nhiên, hóa ra, anh ấy học nhanh, nhanh hơn người rất nhiều. Trong một bài đăng trên blog từ công ty, OpenAI cho biết phần mềm này đã được đào tạo trong khoảng mười tháng. 45 nghìn năm trò chơi của con người.

Liệu thể thao điện tử, vốn đã phát triển rất rực rỡ trong những năm gần đây, giờ sẽ bị thuật toán chi phối? Và liệu mọi người có còn quan tâm đến anh ta khi không phải con người chơi? Sự phổ biến của nhiều loại "cờ vua tự động" hoặc trò chơi như "Screeps", trong đó vai trò của con người phần lớn bị giảm xuống vai trò của người lập trình và cấu hình của các đối tượng liên quan đến trò chơi, cho thấy rằng chúng ta có xu hướng nhận được hào hứng với sự cạnh tranh của chính những cỗ máy. Tuy nhiên, dường như “yếu tố con người” luôn phải được đặt lên hàng đầu. Và hãy gắn bó với nó.

Đây là một Airspeeder | Giải đua eVTOL cao cấp đầu tiên trên thế giới

Đua taxi bay tự hành

Trò chơi do AI phát minh "Speedgate"

Thêm một lời nhận xét