Web ngữ nghĩa - nó sẽ thực sự trông như thế nào

 Internet thế hệ thứ ba, đôi khi được gọi là Web 3.0 (1), đã xuất hiện từ giữa thập kỷ trước. Tuy nhiên, chỉ bây giờ, tầm nhìn của anh ấy mới bắt đầu chính xác hơn. Có vẻ như nó có thể nảy sinh do sự kết hợp (hay nói cách khác là sự hội tụ) của ba kỹ thuật đang dần được phát triển ngày càng nhiều hơn.

Khi mô tả tình trạng hiện tại của Internet, các chuyên gia, nhà báo và đại diện của doanh nghiệp CNTT thường đề cập đến những thách thức và vấn đề như:

● tập trung hóa – dữ liệu về người dùng và hành vi của họ được thu thập trong cơ sở dữ liệu trung tâm mạnh mẽ do những người chơi lớn sở hữu;

● quyền riêng tư và bảo mật – cùng với khối lượng dữ liệu được thu thập ngày càng tăng, các trung tâm lưu trữ chúng thu hút tội phạm mạng, kể cả dưới dạng các nhóm có tổ chức;

● quy mô – Với khối lượng dữ liệu ngày càng tăng từ hàng tỷ thiết bị được kết nối, gánh nặng đối với cơ sở hạ tầng hiện có sẽ tăng lên. Mô hình máy chủ-máy khách hiện tại đã hoạt động tốt đối với khối lượng công việc nhẹ, nhưng không có khả năng mở rộng vô hạn đối với các mạng thế hệ tiếp theo.

Ngày nay, nền kinh tế kỹ thuật số (ở thế giới phương Tây và những khu vực bị ảnh hưởng bởi nó) bị chi phối bởi năm người chơi lớn: Facebook, Apple, Microsoft, Google và Amazon, được viết tắt theo thứ tự này. FAMGA. Các tập đoàn này quản lý hầu hết dữ liệu thu thập được tại các trung tâm nói trên, tuy nhiên, chúng là các cấu trúc thương mại mà lợi nhuận là quan trọng nhất. Sở thích của người dùng nằm sâu hơn trong danh sách ưu tiên.

FAMGA kiếm tiền bằng cách bán dữ liệu người dùng của các dịch vụ của mình cho những người trả giá cao nhất. Cho đến nay, người dùng thường chấp nhận một kế hoạch như vậy, ít nhiều cố ý trao đổi dữ liệu và quyền riêng tư của họ để lấy các dịch vụ và ứng dụng "miễn phí". Cho đến nay, điều này đã có lợi cho FAMGA và được người dùng Internet cũng như trên toàn thế giới cho phép. Web 3.0 sẽ tiếp tục hoạt động bình thường? Xét cho cùng, các hành vi vi phạm, xử lý dữ liệu bất hợp pháp, rò rỉ và sử dụng dữ liệu thu được với mục đích xấu, gây tổn hại cho người tiêu dùng hoặc toàn bộ xã hội, ngày càng nhiều hơn. Ngày càng có nhiều ý thức về quyền riêng tư, phá hoại một hệ thống đã tồn tại trong nhiều năm.

Internet of Everything và Blockchain

Người ta tin rằng đã đến lúc phải phân cấp mạng lưới. Internet of Things (IoT), đã phát triển trong những năm qua, ngày càng được gọi là Internet of Everything (IoE). Từ các thiết bị gia dụng khác nhau (2), văn phòng hoặc công nghiệp, cảm biến và máy ảnh, hãy chuyển sang các khái niệm tổng quát mạng phân tán ở nhiều cấp độtrong đó Trí tuệ nhân tạo nó có thể lấy hàng petabyte dữ liệu và chuyển đổi nó thành các tín hiệu có ý nghĩa và có giá trị cho con người hoặc các hệ thống hạ nguồn. Khái niệm về Internet of Things dựa trên thực tế là các máy móc, vật thể, cảm biến, con người và các yếu tố khác được kết nối với nhau của hệ thống có thể được trang bị các mã định danh và khả năng truyền dữ liệu từ mạng tập trung sang mạng phi tập trung. Điều này có thể được thực hiện với sự tương tác giữa người với người, tương tác giữa con người với máy tính hoặc không có sự tham gia của con người. Theo nhiều ý kiến, quy trình thứ hai không chỉ yêu cầu các kỹ thuật AI / ML (ML-, học máy), mà còn phương pháp bảo mật đáng tin cậy. Hiện tại, chúng được cung cấp bởi các hệ thống dựa trên blockchain.

2. Internet vạn vật sử dụng hàng ngày

Hệ thống IoT sẽ tạo ra lượng lớn dữ liệuđiều này có thể gây ra các vấn đề về băng thông mạng khi vận chuyển đến các trung tâm dữ liệu. Ví dụ: thông tin này có thể mô tả cách một người cụ thể tương tác với sản phẩm trong thế giới vật lý hoặc kỹ thuật số và do đó sẽ có giá trị đối với các nhà sản xuất và nhà bán lẻ. Tuy nhiên, vì kiến ​​trúc hiện tại của hệ sinh thái IoT dựa trên mô hình tập trung, được gọi là mô hình máy chủ-khách hàng, trong đó tất cả các thiết bị được xác định, xác thực và kết nối thông qua các máy chủ đám mây, có vẻ như các trang trại máy chủ sẽ trở nên rất tốn kém. ở quy mô lớn và làm cho các mạng IoT dễ bị tấn công mạng.

Internet of Things, hoặc các thiết bị kết nối với nhau, vốn đã được phân phối. Do đó, có vẻ hợp lý khi sử dụng công nghệ phân tán phi tập trung để kết nối các thiết bị với nhau hoặc với những người quản lý hệ thống. Chúng tôi đã viết nhiều lần về tính bảo mật của mạng blockchain, rằng nó được mã hóa và mọi nỗ lực can thiệp đều hiển nhiên ngay lập tức. Có lẽ quan trọng nhất, sự tin tưởng vào blockchain dựa trên hệ thống chứ không phải dựa trên quyền hạn của các nhà quản lý hệ thống, điều này ngày càng trở nên đáng nghi ngờ trong trường hợp của các công ty FAMGA.

Đây dường như là một giải pháp hiển nhiên cho Internet of Things, bởi vì không ai có thể là người bảo lãnh trong một hệ thống trao đổi tài nguyên và dữ liệu khổng lồ như vậy. Mỗi nút xác thực được đăng ký và lưu trữ trên chuỗi khối và các thiết bị IoT trên mạng có thể xác định và xác thực lẫn nhau mà không yêu cầu sự ủy quyền của mọi người, quản trị viên hoặc cơ quan chức năng. Kết quả là, mạng xác thực trở nên tương đối dễ mở rộng và sẽ có thể hỗ trợ hàng tỷ thiết bị mà không yêu cầu thêm nguồn nhân lực.

Một trong hai loại tiền điện tử nổi tiếng nhất trong khu vực Bitcoin trò đùa ether. Các hợp đồng thông minh mà nó dựa trên được chạy trong máy ảo Ethereum, tạo ra thứ đôi khi được gọi là "máy tính thế giới". Đây là một ví dụ điển hình về cách một hệ thống blockchain phi tập trung có thể hoạt động. Giai đoạn tiếp theo "Siêu máy tính tuyệt vời“Sự phi tập trung nào sẽ sử dụng các tài nguyên máy tính của thế giới cho các mục đích của các tác vụ được thực hiện bởi hệ thống. Ý tưởng gợi nhớ đến các sáng kiến ​​cũ hơn như [email được bảo vệ] là một dự án tại Đại học California ở Berkeley nhằm cung cấp hỗ trợ điện toán phân tán cho một dự án nghiên cứu.

Hiểu tất cả

Như chúng ta đã đề cập, IoT tạo ra nguồn dữ liệu khổng lồ. Chỉ đối với ngành công nghiệp ô tô hiện đại, chỉ số này được ước tính vào khoảng gigabyte mỗi giây. Câu hỏi đặt ra là làm thế nào để tiêu hóa đại dương này và lấy được thứ gì đó (hoặc nhiều hơn là “thứ gì đó”) ra khỏi nó?

Trí tuệ nhân tạo đã đạt được thành công trong nhiều lĩnh vực chuyên biệt. Các ví dụ bao gồm bộ lọc chống thư rác tốt hơn, nhận dạng khuôn mặt, giải thích ngôn ngữ tự nhiên, chatbot và trợ lý kỹ thuật số dựa trên chúng. Trong những lĩnh vực này, máy móc có thể thể hiện các kỹ năng ở cấp độ con người hoặc cao hơn. Ngày nay, không có công ty khởi nghiệp công nghệ nào không sử dụng AI / ML trong các giải pháp của mình.

3. Sự hội tụ của trí tuệ nhân tạo của Internet vạn vật và chuỗi khối

Tuy nhiên, thế giới của Internet of Things dường như cần nhiều hơn những hệ thống trí tuệ nhân tạo chuyên biệt cao. Giao tiếp tự động giữa mọi thứ sẽ đòi hỏi trí thông minh tổng quát hơn để nhận ra và phân loại các nhiệm vụ, vấn đề và dữ liệu - giống như con người thường làm. Theo các phương pháp học máy, một “AI chung” như vậy chỉ có thể được tạo ra bằng cách sử dụng nó trong các mạng hoạt động, vì chúng là nguồn dữ liệu mà AI học trên đó.

Vì vậy, bạn có thể thấy một số loại phản hồi. Internet of Things cần AI để hoạt động tốt hơn - AI cải thiện với dữ liệu IoT. Theo dõi sự phát triển của AI, IoT và (3), chúng tôi ngày càng nhận thức được rằng những công nghệ này là một phần của câu đố công nghệ sẽ tạo ra Web 3.0. Chúng dường như đưa chúng ta đến gần hơn với một nền tảng web mạnh mẽ hơn nhiều so với những gì hiện được biết đến, đồng thời giải quyết nhiều vấn đề mà chúng ta gặp phải.

Tim Berners-Lee4) anh ấy đã đặt ra thuật ngữ này nhiều năm trước "web ngữ nghĩa»Là một phần của khái niệm Web 3.0. Bây giờ chúng ta có thể thấy khái niệm ban đầu hơi trừu tượng này có thể đại diện cho những gì. Mỗi phương pháp trong số ba phương pháp để xây dựng một "web ngữ nghĩa" vẫn phải đối mặt với một số thách thức. Internet of Things nên thống nhất các tiêu chuẩn giao tiếp, blockchain nên cải thiện hiệu suất năng lượng và hiệu quả chi phí, và AI nên học hỏi nhiều điều. Tuy nhiên, tầm nhìn về thế hệ thứ ba của Internet ngày nay dường như rõ ràng hơn nhiều so với một thập kỷ trước.