Những gì khác để tự động hóa?

Ngày nay, khái niệm "Tự động hóa như một dịch vụ" đang trở thành một sự nghiệp. Điều này được tạo điều kiện thuận lợi bởi sự phát triển của AI, học máy, việc triển khai nhanh chóng Internet of Things và cơ sở hạ tầng liên quan, cũng như sự gia tăng số lượng các thiết bị kỹ thuật số tự động. Tuy nhiên, không nhất thiết chỉ cần cài đặt thêm robot. Ngày nay nó được hiểu rộng hơn và linh hoạt hơn nhiều.

Hiện tại, các công ty khởi nghiệp năng động nhất bao gồm các công ty như LogSquare ở Dubai, nhà cung cấp các giải pháp tự động hóa vận tải, hậu cần và kho bãi. Thành phần quan trọng trong việc cung cấp của LogSquare là giải pháp lưu trữ và truy xuất tự động được thiết kế để giảm thiểu việc sử dụng không gian nhà kho và đạt được mức hiệu quả và năng suất cao hơn.

Ban lãnh đạo công ty gọi đề xuất của họ là "tự động hóa mềm" (1). Nhiều công ty, bất chấp áp lực mà nó đã tạo ra, vẫn chưa sẵn sàng để hành động triệt để, vì vậy các giải pháp LogSquare rất hấp dẫn đối với họ, được tự động hóa thông qua các chỉnh sửa nhỏ và hợp lý hóa.

Khi nào nên bước ra ngoài "vùng an toàn" của bạn?

bao gồm lập kế hoạch và dự báo. Các thuật toán học máy có thể được lập trình để phân tích dữ liệu thống kê, xem xét thông tin lịch sử và môi trường, sau đó cung cấp thông tin về các mẫu hoặc xu hướng. Điều này cũng áp dụng để quản lý dự trữ và hàng tồn kho tốt hơn. Cũng như việc sử dụng các phương tiện tự hành. trên cơ sở thường xuyên sử dụng các công nghệ mạng mới nhất như 5G, sẽ cung cấp cho các phương tiện và máy móc, chẳng hạn như xe tự hành, có khả năng ra quyết định độc lập.

Các công ty khai thác lớn như Rio Tinto và BHP Billington đã đầu tư vào lĩnh vực này trong vài năm bằng cách tự động hóa xe tải và thiết bị hạng nặng của họ (2). Điều này có thể mang lại nhiều lợi ích - không chỉ về chi phí lao động, mà còn bằng cách giảm tần suất bảo dưỡng phương tiện và nâng cao các tiêu chuẩn về sức khỏe và an toàn. Tuy nhiên, cho đến nay việc này chỉ hoạt động ở những khu vực được kiểm soát chặt chẽ. Khi các phương tiện tự hành được đưa ra ngoài các khu vực tiện nghi này, vấn đề vận hành hiệu quả và an toàn của chúng trở nên vô cùng khó khăn. Tuy nhiên, cuối cùng, họ sẽ phải bước ra thế giới bên ngoài, tìm hiểu và làm việc một cách an toàn.

2. Máy khai thác tự động Rio Tinto

Rô bốt hóa ngành công nghiệp là không đủ. Phân tích nhóm của MPI cho thấy rằng gần một phần ba các quy trình và thiết bị sản xuất, cũng như các quy trình và thiết bị phi sản xuất, đã chứa / nhúng thông minh. Theo công ty tư vấn McKinsey & Company, việc sử dụng rộng rãi công nghệ bảo trì phòng ngừa có thể giảm 20% chi phí bảo trì trong các công ty, giảm 50% thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch và kéo dài tuổi thọ máy móc theo năm. Các chương trình bảo trì phòng ngừa giám sát các thiết bị với bất kỳ số lượng đo lường hiệu suất nào.

Mua robot hoàn toàn có thể là một công việc tốn kém. Như đã đề cập ở phần đầu của bài viết này, một làn sóng dịch vụ mới như một dịch vụ đang xuất hiện. Ý tưởng là thuê robot với giá giảm hơn là mua chúng cho chính bạn. Bằng cách này, robot có thể được thực hiện một cách nhanh chóng và hiệu quả mà không phải chịu rủi ro về chi phí đầu tư lớn. Ngoài ra còn có các công ty cung cấp các giải pháp mô-đun cho phép các nhà sản xuất chỉ chi tiêu những gì họ cần. Các công ty cung cấp các giải pháp này bao gồm: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Máy bán hàng tự động tại nhà và ngoài sân

Sản xuất nông nghiệp là một trong những lĩnh vực được dự đoán sẽ nhanh chóng bị chinh phục bởi tự động hóa. Các dụng cụ nông nghiệp tự động có thể hoạt động hàng giờ liền mà không cần nghỉ ngơi và đã được sử dụng trong nhiều lĩnh vực kinh doanh nông nghiệp (3). Họ được dự đoán rằng, đặc biệt là ở các nước đang phát triển, họ sẽ có tác động toàn cầu lớn nhất đến lực lượng lao động trong dài hạn, hơn cả trong ngành công nghiệp.

3. Cánh tay robot nông nghiệp Iron Ox

Tự động hóa trong nông nghiệp chủ yếu là phần mềm quản lý trang trại hỗ trợ quản lý tài nguyên, cây trồng và vật nuôi. Quản lý chính xác dựa trên phân tích dữ liệu lịch sử và dự đoán dẫn đến tiết kiệm năng lượng, tăng hiệu quả, tối ưu hóa việc sử dụng thuốc diệt cỏ và thuốc trừ sâu. Đó cũng là dữ liệu động vật, từ các kiểu sinh sản đến bộ gen.

Hệ thống tự trị thông minh hệ thống tưới tiêu giúp kiểm soát và tự động hóa việc sử dụng nước ở các trang trại. Mọi thứ đều dựa trên dữ liệu được thu thập và phân tích chính xác, không phải từ chiếc mũ mà từ hệ thống cảm biến thu thập thông tin và giúp nông dân theo dõi sức khỏe cây trồng, thời tiết và chất lượng đất.

Nhiều công ty hiện cung cấp các giải pháp cho việc canh tác tự động. Một ví dụ là FieldMicro và các dịch vụ SmartFarm và FieldBot của nó. Nông dân nhìn và nghe những gì FieldBot (4) nhìn và nghe, một thiết bị điều khiển từ xa cầm tay kết nối với thiết bị / phần mềm nông nghiệp.

FieldBots được trang bị bảng điều khiển năng lượng mặt trời, camera HD và micrô tích hợp, cũng như các cảm biến theo dõi nhiệt độ, áp suất không khí, độ ẩm, chuyển động, âm thanh, v.v. Người dùng có thể điều khiển hệ thống tưới của họ, chuyển hướng van, mở thanh trượt, theo dõi mức độ ẩm và hồ chứa, xem ghi âm trực tiếp, nghe âm thanh trực tiếp và tắt máy bơm từ trung tâm điều khiển. FieldBot được điều khiển thông qua nền tảng SmartFarm.cho phép người dùng thiết lập các quy tắc cho từng FieldBot hoặc nhiều FieldBot làm việc cùng nhau. Các quy tắc có thể được đặt cho bất kỳ thiết bị nào được kết nối với FieldBot, sau đó có thể kích hoạt thiết bị khác được kết nối với FieldBot khác. Có thể truy cập vào nền tảng này thông qua điện thoại thông minh, máy tính bảng hoặc máy tính.

FieldMicro đã hợp tác với nhà sản xuất thiết bị nông nghiệp nổi tiếng John Deere để cung cấp dữ liệu cho nền tảng SmartFarm. Người dùng sẽ có thể xem không chỉ vị trí mà còn các thông tin khác về xe, chẳng hạn như mức nhiên liệu, dầu và hệ thống thủy lực. Hướng dẫn cũng có thể được gửi từ nền tảng SmartFarm tới máy. Ngoài ra, SmartFarm sẽ hiển thị thông tin về mức sử dụng hiện tại và phạm vi thiết bị John Deere tương thích. Lịch sử Vị trí SmartFarm cũng cho phép bạn xem tuyến đường do máy thực hiện trong sáu mươi ngày qua và bao gồm các thông tin như vị trí, tốc độ và hướng. Nông dân cũng có khả năng truy cập từ xa vào máy John Deere của họ để khắc phục sự cố hoặc thực hiện thay đổi.

Số lượng robot công nghiệp đã tăng gấp ba lần trong một thập kỷ, từ chỉ hơn một triệu vào năm 2010 lên mục tiêu 3,15 triệu vào năm 2020. Mặc dù tự động hóa có thể (và làm) tăng năng suất, sản lượng bình quân đầu người và mức sống nói chung, có một số khía cạnh của tự động hóa đáng quan tâm, chẳng hạn như tác động tiêu cực của nó đối với người lao động có kỹ năng thấp.

Các nhiệm vụ thường xuyên và kỹ năng thấp có xu hướng dễ dàng hơn cho rô bốt thực hiện so với các nhiệm vụ không thường xuyên có kỹ năng cao. Điều này có nghĩa là sự gia tăng số lượng robot hoặc sự gia tăng hiệu quả của chúng sẽ đe dọa những công việc này. Ngoài ra, các công nhân lành nghề hơn có xu hướng chuyên môn hóa các công việc bổ sung cho tự động hóa, chẳng hạn như thiết kế và bảo trì, giám sát và điều khiển rô bốt. Do quá trình tự động hóa, nhu cầu về lao động có kỹ năng cao và mức lương của họ có thể tăng lên.

Vào cuối năm 2017, Viện toàn cầu McKinsey đã công bố một báo cáo (5) trong đó tính toán rằng sự phát triển không ngừng của tự động hóa có thể cắt giảm tới 2030 triệu việc làm chỉ riêng ở Hoa Kỳ vào năm 73. “Tự động hóa chắc chắn là một yếu tố trong tương lai của lực lượng lao động,” Elliot Dinkin, một chuyên gia nổi tiếng về thị trường lao động, nhận xét trong báo cáo. "Tuy nhiên, có những dấu hiệu cho thấy tác động của nó đối với việc cắt giảm việc làm có thể ít hơn dự kiến."

Dinkin cũng lưu ý rằng, trong những trường hợp nhất định, tự động hóa thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh và do đó khuyến khích tăng trưởng việc làm hơn là mất việc làm. Năm 1913, Ford Motor Company đưa vào sử dụng dây chuyền lắp ráp ô tô, giảm thời gian lắp ráp ô tô từ 12 giờ xuống còn khoảng 2011 giờ rưỡi và cho phép tăng đáng kể sản lượng. Kể từ đó, ngành công nghiệp ô tô tiếp tục tăng cường tự động hóa và ... vẫn sử dụng con người - trong năm 2017-50, mặc dù tự động hóa, số lượng việc làm trong ngành này đã tăng gần XNUMX%.

Tự động hóa quá nhiều dẫn đến rắc rối, một ví dụ gần đây là nhà máy Tesla ở California, nơi mà chính Elon Musk thừa nhận, tự động hóa đã bị phóng đại. Đây là những gì các nhà phân tích từ công ty Bernstein danh tiếng của Phố Wall nói. Elon Musk tự động hóa Tesla quá nhiều. Những cỗ máy, thứ mà người có tầm nhìn xa thường nói sẽ cách mạng hóa ngành công nghiệp ô tô, đã khiến công ty phải trả giá đắt đến mức trong một thời gian, người ta thậm chí còn bàn tán về khả năng Tesla phá sản.

Cơ sở sản xuất gần như hoàn toàn tự động ở Fremont, California của Tesla, thay vì tăng tốc và sắp xếp hợp lý việc giao xe mới, đã trở thành một nguồn rắc rối cho công ty. Nhà máy không thể đối phó với nhiệm vụ nhanh chóng phát hành một mẫu xe Tesli 3 mới (Xem thêm: ). Quá trình sản xuất bị đánh giá là quá tham vọng, rủi ro và phức tạp. Công ty phân tích Berstein viết trong bài phân tích của họ: “Tesla đã chi gấp khoảng hai lần so với một nhà sản xuất ô tô truyền thống trên một đơn vị năng lực sản xuất. “Công ty đã đặt hàng một số lượng lớn robot Kuka. Không chỉ tự động hóa việc dập, sơn và hàn (như hầu hết các nhà sản xuất ô tô khác), các nỗ lực cũng đã được thực hiện để tự động hóa quy trình lắp ráp cuối cùng. Ở đây Tesla dường như có vấn đề (cũng như việc hàn và lắp ráp pin).

Bernstein cho biết thêm rằng các nhà sản xuất ô tô lớn nhất thế giới, cụ thể là Nhật Bản, đang cố gắng hạn chế tự động hóa vì "nó đắt tiền và có mối tương quan tiêu cực về mặt thống kê với chất lượng." Cách tiếp cận của người Nhật là bạn bắt đầu quá trình này trước và sau đó đưa robot vào. Musk đã làm ngược lại. Các nhà phân tích chỉ ra rằng các công ty xe hơi khác đã cố gắng tự động hóa 100% quy trình sản xuất của họ, bao gồm cả những gã khổng lồ như Fiat và Volkswagen, cũng đã thất bại.

5. Dự báo mức độ thay thế sức lao động của con người bằng các loại giải pháp tự động hóa.

Tin tặc yêu ngành công nghiệp

có khả năng đẩy nhanh sự phát triển và triển khai các công nghệ tự động hóa. Chúng tôi đã viết về điều này trong một trong những số mới nhất của MT. Mặc dù tự động hóa có thể mang lại nhiều lợi ích cho ngành, nhưng không nên quên rằng sự phát triển của nó đi kèm với những thách thức mới, một trong những thách thức lớn nhất là bảo mật. Trong một báo cáo gần đây của NTT, mang tên "Báo cáo tình báo về mối đe dọa toàn cầu năm 2020", cùng với những thông tin khác, chẳng hạn như ở Anh và Ireland, sản xuất công nghiệp là lĩnh vực mạng bị tấn công nhiều nhất. Gần một phần ba tổng số các cuộc tấn công được ghi nhận trong lĩnh vực này, với 21% các cuộc tấn công trên toàn thế giới dựa vào những kẻ tấn công mạng để quét hệ thống và hệ thống bảo mật.

Báo cáo của NTT cho biết: “Sản xuất công nghiệp dường như là một trong những ngành bị nhắm mục tiêu nhiều nhất trên thế giới, thường liên quan đến hành vi trộm cắp tài sản trí tuệ, nhưng ngành này cũng đang ngày càng phải vật lộn với“ rò rỉ dữ liệu tài chính, rủi ro liên quan đến chuỗi cung ứng toàn cầu . ” và rủi ro về những điểm yếu không phù hợp. ”

Bình luận về báo cáo, Rory Duncan của NTT Ltd. nhấn mạnh rằng: “Tính bảo mật kém của công nghệ công nghiệp từ lâu đã được biết đến - nhiều hệ thống được thiết kế cho hiệu suất, năng lực và sự tuân thủ, chứ không phải bảo mật CNTT”. Trước đây, họ cũng dựa vào một số hình thức “che đậy”. Các giao thức, định dạng và giao diện trong các hệ thống này thường phức tạp và độc quyền, và khác với các giao thức được sử dụng trong hệ thống thông tin, khiến kẻ tấn công khó thực hiện một cuộc tấn công thành công. Khi ngày càng có nhiều hệ thống xuất hiện trên mạng, tin tặc đổi mới và xem những hệ thống này dễ bị tấn công ”.

Các nhà tư vấn bảo mật IOActive gần đây đã phát động một cuộc tấn công mạng vào các hệ thống robot công nghiệp để cung cấp bằng chứng cho thấy nó có thể làm gián đoạn các tập đoàn lớn. Các nhà nghiên cứu cho biết: “Thay vì mã hóa dữ liệu, kẻ tấn công có thể tấn công các phần quan trọng trong phần mềm của robot để giữ cho robot hoạt động cho đến khi trả tiền chuộc. Để chứng minh lý thuyết của mình, các đại diện của IOActive đã tập trung vào NAO, một robot giáo dục và nghiên cứu phổ biến. Nó có hệ điều hành "gần giống" và những điểm yếu như Pepper thậm chí còn nổi tiếng hơn của SoftBank. Cuộc tấn công sử dụng một tính năng không có giấy tờ để giành quyền điều khiển từ xa đối với một máy.

Sau đó, bạn có thể tắt các tính năng quản trị thông thường, thay đổi các tính năng mặc định của rô bốt và chuyển hướng dữ liệu từ tất cả các kênh video và âm thanh đến một máy chủ từ xa trên Internet. Các bước tiếp theo của cuộc tấn công bao gồm nâng cao quyền của người dùng, vi phạm cơ chế khôi phục cài đặt gốc và lây nhiễm tất cả các tệp trong bộ nhớ. Nói cách khác, chúng có thể gây hại cho một robot hoặc thậm chí đe dọa một người nào đó về mặt thể chất.

Nếu quá trình tự động hóa không đảm bảo an toàn sẽ làm chậm quá trình. Thật khó để tưởng tượng rằng với mong muốn tự động hóa và robot hóa nhiều nhất có thể, ai đó lại bỏ qua lĩnh vực bảo mật.