Nhân hóa robot - cơ giới hóa con người

Nếu chúng ta chọn trí thông minh nhân tạo từ những câu chuyện thần thoại phổ biến, nó có thể trở thành một phát minh cực kỳ hứa hẹn và hữu ích. Con người và máy móc - liệu sự kết hợp này có tạo nên sự song hành khó quên?

Sau khi bị đánh bại bởi siêu máy tính Deep Blue vào năm 1997, Garry Kasparov đã nghỉ ngơi, suy nghĩ lại và ... trở lại cuộc thi với một định dạng mới - hợp tác với cỗ máy được gọi là nhân mã. Ngay cả một người chơi bình thường kết hợp với một máy tính trung bình cũng có thể đánh bại siêu máy tính chơi cờ tiên tiến nhất - sự kết hợp giữa tư duy của con người và máy móc đã tạo nên một cuộc cách mạng cho trò chơi. Vì vậy, sau khi bị đánh bại bởi những cỗ máy, Kasparov quyết định tham gia vào một liên minh với chúng, có một chiều kích tượng trưng.

quá trình xóa nhòa ranh giới giữa máy móc và con người tiếp tục trong nhiều năm. Chúng tôi thấy cách các thiết bị hiện đại có thể thay thế một số chức năng của não chúng ta, một ví dụ điển hình là điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng giúp những người bị khiếm khuyết về trí nhớ. Trong khi một số người gièm pha nói rằng chúng cũng làm tắt nhiều chức năng não ở những người trước đây không bị khiếm khuyết ... Trong mọi trường hợp, nội dung do máy tạo ra ngày càng thâm nhập vào nhận thức của con người - có thể là trực quan, chẳng hạn như sáng tạo kỹ thuật số hoặc nội dung trong thực tế tăng cường , hoặc thính giác. , như tiếng nói của các trợ lý kỹ thuật số dựa trên trí tuệ nhân tạo như Alexa.

Thế giới của chúng ta có thể nhìn thấy hoặc vô hình lộn xộn với các dạng trí thông minh "ngoài hành tinh", các thuật toán theo dõi chúng ta, nói chuyện với chúng ta, giao dịch với chúng ta hoặc giúp chúng ta chọn quần áo và thậm chí là một người bạn đời thay mặt chúng ta.

Không ai nghiêm túc tuyên bố rằng có trí tuệ nhân tạo ngang bằng với con người, nhưng nhiều người sẽ đồng ý rằng các hệ thống AI đã sẵn sàng tích hợp chặt chẽ hơn với con người và tạo ra từ các hệ thống “lai”, máy-người, sử dụng những gì tốt nhất từ ​​cả hai phía.

AI đang tiến gần hơn với con người

Trí tuệ nhân tạo chung

Các nhà khoa học Mikhail Lebedev, Ioan Opris và Manuel Casanova từ Đại học Duke ở Bắc Carolina đã nghiên cứu chủ đề tăng cường khả năng của trí não chúng ta trong một thời gian, như chúng ta đã nói trong MT. Theo họ, đến năm 2030, một thế giới mà trí thông minh của con người được nâng cao nhờ cấy ghép não sẽ trở thành hiện thực hàng ngày.

Ray Kurzweil và những dự đoán của ông ngay lập tức xuất hiện trong đầu. điểm kỳ dị công nghệ. Nhà tương lai học nổi tiếng này đã viết từ lâu rằng bộ não của chúng ta rất chậm so với tốc độ mà máy tính điện tử có thể xử lý dữ liệu. Bất chấp khả năng độc nhất của bộ óc con người trong việc phân tích lượng thông tin khổng lồ cùng lúc, Kurzweil tin rằng tốc độ tính toán ngày càng tăng của máy tính kỹ thuật số sẽ sớm vượt xa khả năng của bộ não. Ông gợi ý rằng nếu các nhà khoa học có thể hiểu cách bộ não thực hiện các hành động hỗn loạn và phức tạp, sau đó tổ chức chúng để hiểu, điều này sẽ dẫn đến một bước đột phá trong máy tính và một cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo theo hướng của cái gọi là AI nói chung. Cô ấy là ai?

Trí tuệ nhân tạo thường được chia thành hai loại chính: hẹp Oraz Chung (AGI).

Cái đầu tiên chúng ta có thể thấy xung quanh mình ngày nay, chủ yếu là trong máy tính, hệ thống nhận dạng giọng nói, trợ lý ảo như Siri trong iPhone, hệ thống nhận dạng môi trường được cài đặt trong ô tô tự lái, trong thuật toán đặt phòng khách sạn, trong phân tích tia X, đánh dấu nội dung không phù hợp trên Internet., Học cách viết từ trên bàn phím điện thoại của bạn và hàng chục cách sử dụng khác.

Trí tuệ nhân tạo nói chung là một cái gì đó khác, nhiều hơn nữa gợi nhớ đến tâm trí con người. Đây là một hình thức linh hoạt có khả năng học bất cứ thứ gì bạn có thể học từ cắt tóc đến xây dựng bảng tính lý luận và kết luận dựa trên dữ liệu. AGI vẫn chưa được xây dựng (may mắn thay một số người nói), và chúng ta biết nhiều hơn về nó từ các bộ phim hơn là từ thực tế. Ví dụ hoàn hảo về điều này là HAL 9000 từ “2001. Space Odyssey "hoặc Skynet từ loạt phim" Kẻ hủy diệt ".

Một cuộc khảo sát năm 2012-2013 với bốn nhóm chuyên gia của các nhà nghiên cứu AI Vincent S. Muller và triết gia Nick Bostrom cho thấy 50% khả năng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) sẽ được phát triển trong khoảng thời gian từ 2040 đến 2050 và đến năm 2075 xác suất sẽ tăng lên 90%. . . Các chuyên gia cũng dự đoán một giai đoạn cao hơn, cái gọi là siêu trí tuệ nhân tạomà họ định nghĩa là "một trí tuệ vượt trội hơn nhiều so với tri thức của con người trong mọi lĩnh vực". Theo quan điểm của họ, nó sẽ xuất hiện sau XNUMX năm kể từ khi đạt được OGI. Các chuyên gia AI khác cho rằng những dự đoán này là quá táo bạo. Với sự hiểu biết rất kém của chúng ta về cách bộ não con người hoạt động, những người hoài nghi đang trì hoãn sự xuất hiện của AGI hàng trăm năm.

Mắt vi tính HAL 1000

Không mất trí nhớ

Một rào cản lớn đối với AGI thực sự là xu hướng các hệ thống AI quên những gì chúng đã học trước khi cố gắng chuyển sang các nhiệm vụ mới. Ví dụ, một hệ thống AI để nhận dạng khuôn mặt sẽ phân tích hàng nghìn bức ảnh chụp khuôn mặt của mọi người để phát hiện chúng một cách hiệu quả, chẳng hạn như trong mạng xã hội. Nhưng vì việc học các hệ thống AI không thực sự hiểu được ý nghĩa của những gì chúng đang làm, vì vậy khi chúng tôi muốn dạy chúng làm điều gì đó khác dựa trên những gì chúng đã học, ngay cả khi đó là một nhiệm vụ khá giống nhau (nói, cảm xúc nhận dạng khuôn mặt), họ cần được đào tạo từ đầu, từ đầu. Ngoài ra, sau khi học thuật toán, chúng ta không còn có thể sửa đổi nó, cải tiến nó khác hơn là về mặt định lượng.

Trong nhiều năm, các nhà khoa học đã cố gắng tìm ra cách giải quyết vấn đề này. Nếu thành công, các hệ thống AI có thể học hỏi từ một tập hợp dữ liệu đào tạo mới mà không cần ghi đè nhiều kiến ​​thức mà chúng đã có trong quá trình này.

Irina Higgins của Google DeepMind đã trình bày các phương pháp tại một hội nghị ở Praha vào tháng XNUMX mà cuối cùng có thể phá vỡ điểm yếu này của AI hiện tại. Nhóm của cô ấy đã tạo ra một “tác nhân AI” - giống như một nhân vật trò chơi điện tử được điều khiển bởi thuật toán có thể suy nghĩ sáng tạo hơn một thuật toán thông thường - có thể “tưởng tượng” những gì nó gặp phải trong một môi trường ảo này sẽ trông như thế nào trong một môi trường khác. Bằng cách này, mạng nơ-ron sẽ có thể tách các đối tượng mà nó gặp phải trong môi trường mô phỏng khỏi chính môi trường đó và hiểu chúng trong các cấu hình hoặc vị trí mới. Một bài báo trên arXiv mô tả nghiên cứu về thuật toán nhận dạng vali hoặc ghế màu trắng. Sau khi được đào tạo, thuật toán có thể "hình dung" chúng trong một thế giới ảo hoàn toàn mới và nhận ra chúng khi gặp nhau.

Nói tóm lại, loại thuật toán này có thể cho biết sự khác biệt giữa những gì nó gặp phải và những gì nó đã thấy trước đây - giống như hầu hết mọi người vẫn làm, nhưng không giống như hầu hết các thuật toán. Hệ thống AI cập nhật những gì nó biết về thế giới mà không cần phải học đi học lại mọi thứ. Về cơ bản, hệ thống có thể chuyển giao và áp dụng kiến ​​thức hiện có trong một môi trường mới. Tất nhiên, bản thân mô hình của bà Higgins vẫn chưa phải là AGI, nhưng nó là một bước quan trọng đầu tiên hướng tới các thuật toán linh hoạt hơn để không bị chứng quên máy móc.

Để tôn vinh sự ngu ngốc

Mikael Trazzi và Roman V. Yampolsky, các nhà nghiên cứu từ Đại học Paris, tin rằng câu trả lời cho câu hỏi về sự hội tụ của con người và máy móc chính là việc đưa trí tuệ nhân tạo vào các thuật toán. "sự ngu ngốc nhân tạo ". Điều này cũng sẽ làm cho nó an toàn hơn cho chúng tôi. Tất nhiên, trí thông minh chung nhân tạo (AGI) cũng có thể trở nên an toàn hơn bằng cách hạn chế sức mạnh xử lý và bộ nhớ. Tuy nhiên, các nhà khoa học nhận ra rằng một máy tính siêu thông minh có thể ra lệnh cho nhiều năng lượng hơn thông qua điện toán đám mây, mua thiết bị và vận chuyển nó, hoặc thậm chí bị thao túng bởi một người câm. Vì vậy, cần phải làm ô nhiễm tương lai của AGI bằng những định kiến ​​và lỗi nhận thức của con người.

Các nhà nghiên cứu cho rằng điều này khá logic. Con người có những giới hạn về tính toán rõ ràng (bộ nhớ, xử lý, tính toán và "tốc độ đồng hồ") và được đặc trưng bởi những thành kiến ​​về nhận thức. Trí tuệ nhân tạo nói chung không bị giới hạn như vậy. Vì vậy, nếu muốn gần người hơn thì phải hạn chế bằng cách này.

Trazzi và Yampolsky dường như quên một chút rằng đây là một con dao hai lưỡi, bởi vì vô số ví dụ cho thấy sự ngu ngốc và thành kiến ​​có thể nguy hiểm như thế nào.

Cảm xúc và cách cư xử

Ý tưởng về những nhân vật máy móc với những nét sống động, giống con người từ lâu đã khuấy động trí tưởng tượng của con người. Rất lâu trước khi có từ "robot", những tưởng tượng đã được tạo ra về golem, automaton và những cỗ máy thân thiện (hoặc không) thể hiện cả hình thức và tinh thần của chúng sinh. Bất chấp sự phổ biến của máy tính, chúng tôi không hoàn toàn cảm thấy như chúng tôi đã bước vào kỷ nguyên của người máy được biết đến, chẳng hạn như từ một viễn cảnh trong loạt phim Jetsons. Ngày nay, robot có thể hút bụi nhà, lái ô tô và quản lý danh sách phát tại một bữa tiệc, nhưng tất cả chúng đều để lại rất nhiều điều đáng mong đợi về mặt tính cách.

Tuy nhiên, điều này có thể sớm thay đổi. Ai biết nếu các máy đặc trưng hơn và khó chịu như thế nào vectơ Anki. Thay vì tập trung vào việc nó có thể thực hiện bao nhiêu nhiệm vụ thực tế, các nhà thiết kế đã tìm cách ban tặng cho tác phẩm cơ khí một "linh hồn". Luôn bật, được kết nối với đám mây, robot nhỏ có thể nhận dạng khuôn mặt và nhớ tên. Anh ấy nhảy theo nhạc, phản ứng với xúc giác như một con vật và bị kích thích bởi các tương tác xã hội. Mặc dù anh ta có thể nói, nhưng rất có thể anh ta sẽ giao tiếp bằng cách sử dụng kết hợp ngôn ngữ cơ thể và các dấu hiệu cảm xúc đơn giản trên màn hình.

Ngoài ra, anh ấy có thể làm được rất nhiều điều - ví dụ, trả lời thành thạo các câu hỏi, chơi trò chơi, dự đoán thời tiết và thậm chí là chụp ảnh. Thông qua các bản cập nhật liên tục, anh ấy không ngừng học hỏi các kỹ năng mới.

Vector không được thiết kế cho các chuyên gia điện lạnh. Và có lẽ đây là cách đưa con người đến gần với máy móc, hiệu quả hơn những chương trình đầy tham vọng tích hợp bộ não con người với AI. Đây không phải là dự án duy nhất của loại hình này. Nguyên mẫu đã được tạo trong vài năm robot trợ lý cho người già và người bệnhnhững người ngày càng thấy khó khăn trong việc cung cấp dịch vụ chăm sóc đầy đủ với chi phí hợp lý. Nổi tiếng tiêu rô bốt, làm việc cho công ty SoftBank của Nhật Bản, phải có khả năng đọc được cảm xúc của con người và học cách tương tác với mọi người. Cuối cùng, nó là giúp đỡ xung quanh nhà và chăm sóc trẻ em và người già.

Cụ bà tương tác với robot Pepper

Công cụ, trí tuệ siêu việt hoặc điểm kỳ dị

Trong kết luận, nó có thể được lưu ý ba luồng chính trong những phản ánh về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và mối quan hệ của nó với con người.

• Điều đầu tiên giả định rằng việc xây dựng trí thông minh nhân tạo (AI), ngang bằng và tương tự như con người, nói chung là không thể. là không thể hoặc rất xa về thời gian. Từ góc độ này, các hệ thống máy học và cái mà chúng ta gọi là AI sẽ ngày càng hoàn thiện hơn, ngày càng có nhiều khả năng hơn để thực hiện các nhiệm vụ chuyên biệt của chúng, nhưng không bao giờ vượt quá một giới hạn nhất định - không có nghĩa là chúng sẽ chỉ phục vụ lợi ích của nhân loại. Vì nó vẫn sẽ là một cỗ máy, không hơn gì một công cụ cơ học, nó có thể vừa giúp làm việc vừa hỗ trợ con người (các con chip trong não và các bộ phận khác của cơ thể), và có thể gây hại hoặc thậm chí giết người. .
• Khái niệm thứ hai là cơ hội. giai đoạn đầu xây dựng AGIvà sau đó, là kết quả của sự phát triển của máy móc, tăng lên siêu trí tuệ nhân tạo. Tầm nhìn này có khả năng gây nguy hiểm cho một người, vì kẻ siêu cấp có thể coi đó là kẻ thù hoặc thứ gì đó không cần thiết hoặc có hại. Những dự đoán như vậy không loại trừ khả năng loài người có thể cần đến máy móc trong tương lai, mặc dù không nhất thiết phải là nguồn năng lượng như trong The Matrix.
• Cuối cùng, chúng ta cũng có khái niệm về "điểm kỳ dị" của Ray Kurzweil, tức là một điểm kỳ dị sự tích hợp của con người với máy móc. Điều này sẽ mang đến cho chúng ta những cơ hội mới và máy móc sẽ được cung cấp AGI của con người, tức là trí thông minh phổ quát linh hoạt. Theo ví dụ này, về lâu dài, thế giới của máy móc và con người sẽ trở nên không thể phân biệt được.

Các loại trí tuệ nhân tạo

• phản động - chuyên biệt, ứng phó với các tình huống cụ thể và thực hiện các nhiệm vụ được xác định nghiêm ngặt (DeepBlue, AlphaGo).
• Với tài nguyên bộ nhớ hạn chế - chuyên biệt, sử dụng các nguồn thông tin nhận được để ra quyết định (hệ thống xe tự hành, bot trò chuyện, trợ lý giọng nói).
• Có năng khiếu với một tư duy độc lập - nói chung, hiểu được suy nghĩ, cảm xúc, động cơ và mong đợi của con người, có thể tương tác mà không bị hạn chế. Người ta tin rằng những bản sao đầu tiên sẽ được tạo ra trong giai đoạn phát triển tiếp theo của AI.
• nhận thức về bản thân - ngoài tâm linh hoạt, nó còn có tánh giác, tức là. quan niệm về bản thân. Hiện tại, tầm nhìn này hoàn toàn nằm dưới dấu hiệu của văn học.